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人性化的机器

博士. 大卫Rosenstein
博客

在消费者神经科学、用户体验和用户界面研究中使用心智框架理论

心理理论(ToM)指的是一个人对心理状态的属性, 其中包括信仰, 意图, 欲望, 知识, 同情心等. 对自己,对他人,有时对无生命的或拟人化的物体. 现在人们已经很清楚,通过思想理论的立场来接近人机交互(HCI),可以让科学家和HCI从业者最大限度地实现人机交互的人性化.

如果人类用户开始通过ToM位置与机器交互, 赋予机构, 意向性和移情(特别是通过对机器或人工智能的拟人化联想), 那么人类用户可能更容易信任别人, 与机器密切相关. 它们可能会作为一个独立的“代理”与机器互动,, 就像他们与现实世界的人类互动一样.

神经感觉一直在进行多项研究和咨询项目,研究和优化人机交互的用户体验,其中包括在金融服务和IT软件行业开发机器人和人工智能系统. 后者一直在探索一些现有的人工智能系统向人工智能功能的扩展, 哪一种方法能涵盖更广泛的机器中超下注app和人类互动.

中超下注的方法是考虑行为, 认知和情绪过程的理论框架. 因此, 中超下注感兴趣的是个人如何对机器人和人工智能(机器)做出反应,在某种程度上他们可以被体验为有意代理.

方法

中超下注最初的许多实验都是为了追踪人类受访者与聊天机器人之间的互动模式, 主要通过文本和表情符号界面的移动设备应用程序. These exploratory experiments examined various Bot responses and questioning patterns; Bot personality typologies, 音调的概要文件, 以及相关的人类反应集. 在分析这些与Bot的互动时,中超下注使用Tobii 's Mobile Device Stand进行眼球追踪,并使用各种自我报告问卷, 以及系统可用性规模. 分析的一个很大的组成部分是由行为编码组成的. 除了迭代实验和优化运行,中超下注还包括在完整的用户旅程中使用的脑电图(EEG)、皮肤电反应(GSR)和面部编码,这些用于测量Alpha不对称性,以及认知工作量和情感投入的指标.

举一个实验的例子, 中超下注在一个任务中检查了人类受访者,机器人帮助他们获得短期汽车保险的快速报价. 在这个实验中, 机器人还要求人类完成特定的手工任务, 包括在申请短期保险时扫描驾照和驾照光盘.

研究是作为敏捷开发过程的一部分进行的, 实验每两周进行一次,为期六个月. 这个快速周转, 迭代测试过程使开发团队能够在整个开发过程中测试他们的ToM假设,并在每个开发冲刺阶段迅速采取行动优化每个HCI.

结果

中超下注发现ToM框架提供了一个连贯和适用的结构,在其中建立实验假设,以测试人类用户和机器人交互过程中的行为反应. 除了, ToM框架为解释结果和数据提供了可靠的理论支撑. 中超下注还发现,使用这个框架有助于理解个人在使用机器时的行为、认知和情感反应, 机器人或人工智能代理.

一些重要的关键行为观察点为中超下注的ToM发现和考虑提供了信息, 中超下注已经列举了一些例子:
-介绍顺序和第一印象的重要性
-人工智能应答的长度和人类应答者阅读文本的相应量
-提问的类型和形式
-在一个特定的主题/话题中,机器人/人工智能与人类的互动长度
-人工智能在任务数量和适当性方面的情绪反应
-当人类应答者卡住或不确定当前任务或当前交互(沟通)出现死路时,AI/Bot的非重复性反应和响应序列的变化

结论

中超下注认为,在进行人机交互方面的消费者神经科学UI和用户体验研究时,使用ToM框架是一个重要的理论和实践考虑. 通过这个框架展示中超下注的发现,帮助中超下注为客户开发最实用和可操作的优化步骤,帮助他们开发人类代理和他们的机器人/人工智能代理之间的交互,并适当地参与.

联系信息
神经感觉
www.neuralsense.com

这篇文章最初发表在《中超下注》上. 今天就订购吧!